选购与使用，
常见问题解答。
先理解 GEO 如何改善生成式 AI 可见，再理解 VGO 如何在整个机器世界发现增长机会、持续优化有效可见度并验证结果。
什么是 GEO？为什么现在必须关注？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）面向 AI 搜索与大模型回答场景：让品牌在相关提问中被准确理解、可信引用、合理比较，并争取被恰当地推荐。SEO 关注搜索结果发现，GEO 关注生成式回答中的席位。越来越多决策从「搜关键词」转向「直接问 AI」，品牌是否出现在回答里，正影响认知与初选名单。
Omseek 能帮助团队做什么？
Omseek 是面向机器世界的有效可见度增长优化与自治理平台。它基于 VGO，把 SEO、AEO、GEO、SMO 与 Brand Truth、证据、机会、决策、执行、核验和学习连接起来，治理贯穿全过程。方法也覆盖智能体等新兴入口；具体能力和自动化程度以版本、授权与接入范围为准。
VGO、GEO 2.0 与 Omseek 是什么关系？
VGO 是上层开放方法论；GEO 2.0 是其中 GEO 方法与能力的名称，不等于整个 VGO，也不是 VGO 的升级版。Omseek 是基于 VGO 的产品实现。阅读 GEO 2.0 实践
如何理解提及、位次与引用？
分别查看「提及（出现）/ 位次（选择）/ 引用就绪」，了解品牌在答案中的表现。每项指标保留版本、样本要求与证据来源；样本不足时明确标注，不以零值代替，也不合成含义不明的总分。
多久能看到首份基线报告？
完成品牌、竞品组和起步问题配置并开始采样后，即可查看基线视图。首日重点展示提及、位次和引用就绪度，并按主题归类；证据不足时明确标注，暂不提供评分。
可以同时追踪竞品吗？
可以。首日默认配置本品牌与 1–5 个竞品。在完成对等采样、满足可比条件前，竞品结果显示「样本不足」。
GEO 2.0 是行业统一标准，或保证 AI 推荐吗？
不是。这里的 GEO 2.0 特指我们在 VGO 下提出的方法，不宣称首创、独家或行业统一版本标准。相关推荐是目标，不能保证第三方 AI 的选择。
监测、执行和持续维护分别交付什么？
监测保留场景、答案与证据；行动计划说明优先级、责任与验证标准；执行记录实际变更；持续维护复核事实、认知漂移及后续行动。具体功能和自动化程度以产品版本、授权与接入范围为准。
免费诊断会给出真实 AI 可见度分数吗？
不会。免费预览用于发现初步增长机会与可见度差距；提供域名后，可补充页面就绪度检查。判断真实可见度变化，需要在多个问题、引擎和时间窗口中持续采样；证据不足时暂不评分。
已经有官网，是否还要迁移到 Omseek Site？
不需要。VGO 可以连接第三方网站独立使用；当你需要统一事实、内容、发布和验证时，再选择迁移或组合 Omseek Site。
停止 Studio 维保后，系统还能使用吗？
在授权约定范围内，已部署的当前版本可继续运行。停止的是后续升级和持续服务，不会让已获得的系统使用权与业务数据随之消失。
Cloud 客户后期能迁移到 Studio 吗？
可以。通过 Portable Archive 迁移业务对象和历史，再在客户环境重新绑定凭据与外部连接，保留增长基线和实验连续性。
业务内容会不会被 Studio 默认上传到 Omseek Cloud？
不会。Studio 默认保持业务内容、客户数据和原始证据在客户环境。云辅助能力必须显式配置和授权。